StyleView® Laptop Cart, LiFe Powered SV42-6102-2
Pysy tuottavana ja liikkeellä LiFe-virtajärjestelmämme avulla. Tässä innovatiivisessa, todella ergonomisessa ja helposti ohjattavassa terveydenhuollon kärryssä on istuma- ja seisomakorkeussäätö sekä säädettävä ja kallistettava näppäimistöalusta.

LCD Pivot- tai LCD-varsi­kiinnitysvaihtoehdot, antimikrobinen työskentelytaso, CPU-lukko, suojattu
CPU-osasto, neljän portin USB-keskitin, skanneripidike, hiiriteline, rannetuki,
negatiivisen kaltevuuden näppäimistötaso, vasen/oikea hiiritaso, takakahva, säilytyskori,
kaapelointi­säilytys, neljä pyörää, eKinnex™ laitehallintaohjelmisto.

  1. Kätevä skanneripidike tukee sujuvia työnkulkuja

  2. Suuri työskentelytaso ja rannetuki on käsitelty antimikrobisella pinnoitteella infektioiden hallinnan tueksi

  3. Negatiivisen kaltevuuden näppäimistötaso, rannetuki ja hiiriteline tukevat ergonomista dokumentointia; neljä meripihkanväristä LED-valoa parantaa näppäimistötason näkyvyyttä hämärissä hoitoalueissa

  4. Takanen säilytyskori pitää työssä tarvittavat tarvikkeet helposti saatavilla

  5. Pylvään T-uran liitäntä mahdollistaa lisävarusteiden integroinnin

  6. Neljä 10,2 cm lukittavaa pyörää, joista yhdessä seurantaominaisuus helppoon ohjattavuuteen kärryä siirrettäessä

  7. Kompakti jalusta sopii ahtaisiin terveydenhuollon tiloihin

DATASHEET: sv42series-emea-orig

Kiinnostuitko? Ota yhteyttä!

Ota yhteyttä
Scroll to Top
Tietoa evästeistä

Verkkosivumme käyttävät evästeitä, jotta voimme tarjota käyttäjille parhaan selailukokemuksen. Osa evästeistä on välttämättömiä, eikä esimerkiksi verkkokauppaa voi käyttää ilman niitä. Eväste on pieni koneellesi tallentuva tiedosto, johon selain tallentaa esim. ostoskoriin laittamasi tuotteet.

Evästeitä on erilaisia. Käytämme evästeitä myös käyttäjätietojen tallentamiseen, joten tunnistamme sinut kun palaat sivuille uudelleen. Tietoihin ei kuitenkaan tallennu kenenkään henkilökohtaisia tietoja, vaan esimerkiksi käyttäjästä tallennetaan vain uniikki id-numero, jonka perusteella näemme mm. tilastotietoa siitä moniko käyttäjä palasi ostoksille uudelleen. Tilastotiedon avulla voimme seurata mikä kävijöitä kiinnostaa eniten, ja mm. kohdentaa mainontaa sivuillamme käyneille.