StyleView® Vertical Lift, Patient Room (white) 60-609-216
Täydellinen ahtaisiin potilastutkimushuoneisiin, tämä matalaprofiilinen pystynostoratkaisu tarjoaa 9″ (23 cm) pehmeän pystysäädön ja taittuu käytön jälkeen ohuaksi, kompaktiksi yksiköksi. Ulosvedettävä, taaksepäin kallistuva näppäimistötaso parantaa käyttömukavuutta, ja näytön sekä näppäimistön kääntöominaisuudet edistävät parempaa vuorovaikutusta potilaan ja hoitajan välillä. Ainutlaatuinen kaapelinhallintajärjestelmä piilottaa ja järjestää johdot, mikä tekee puhdistamisesta erittäin helppoa! 9″ (23 cm) pehmeä pystysäätö sopii helposti keskimääräisille nais- ja mieskäyttäjille. Alas taittuva näppäimistötaso Taaksepäin kallistuva näppäimistötaso, säädettävissä 0– –10° Hiiren ja skannerin pidike Integroitu kaapelinhallintajärjestelmä, joka voidaan sijoittaa kummalle tahansa puolelle Kiinnitysstandardit: VESA FDMI, MIS-D, 100/75, C (reikäjako: 10 × 10 cm & 7,5 × 7,5 cm) Pystynoston automaattisesti sisäänvetäytyvä näppäimistösarja (97-487-800) Potilashuone Työntyy 5″ (13 cm) ulos käytössä Näppäimistön vasen/oikea kääntö jopa 120° Näytön kääntö jopa 50° (riippuu näytön koosta) Vilkasliikenteiset alueet Matalaprofiilinen—vain 4″ (10,2 cm), sopii tilaa rajoittaviin tai paljon liikennöityihin tiloihin. DATASHEET: https://sparkergonomics.sharepoint.com/:b:/g/EbwWlBT_Bu5LhkVDjtrSbp8BJUCzpKrMjLGd1KcHil5pRQ?e=cLHbu3

Kiinnostuitko? Ota yhteyttä!

Ota yhteyttä
Scroll to Top
Tietoa evästeistä

Verkkosivumme käyttävät evästeitä, jotta voimme tarjota käyttäjille parhaan selailukokemuksen. Osa evästeistä on välttämättömiä, eikä esimerkiksi verkkokauppaa voi käyttää ilman niitä. Eväste on pieni koneellesi tallentuva tiedosto, johon selain tallentaa esim. ostoskoriin laittamasi tuotteet.

Evästeitä on erilaisia. Käytämme evästeitä myös käyttäjätietojen tallentamiseen, joten tunnistamme sinut kun palaat sivuille uudelleen. Tietoihin ei kuitenkaan tallennu kenenkään henkilökohtaisia tietoja, vaan esimerkiksi käyttäjästä tallennetaan vain uniikki id-numero, jonka perusteella näemme mm. tilastotietoa siitä moniko käyttäjä palasi ostoksille uudelleen. Tilastotiedon avulla voimme seurata mikä kävijöitä kiinnostaa eniten, ja mm. kohdentaa mainontaa sivuillamme käyneille.